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这个是left bound, right bound来check if a tree is a BST的变形。愣是没看出来。还是不熟练，桑心。挖坑，要是明天挂了回来接着写。
http://leetcode.com/2010/09/saving-binary-search-tree-to-file.html
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对这类题型其实不够熟悉，写了有15分钟才出来，太差了。总结一下。
BST一般找不到就null了，没办法keep track of走到哪个位置的信息。所以多传两个参数，leftBoundary和rightBoundary，分别表示“当前node为root的子树的left boundary – 当前子树的immediate prev）“和“immediate next”。因为你是top down的往下算，所以左右两边的boundary不断narrow down。当node == null时，此时的最靠近自己的boundary就起作用了，找他们之间最接近x的就行了。
这题和判断一棵树是不是BST是一个套路（后面有对比）：
public TreeNode getClosest(TreeNode node, TreeNode leftBoundary, TreeNode rightBoundary, int x) {
if (node == null)
return getClosest(leftBoundary, rightBoundary, x);
if (node.val < x) {
return getClosest(node.right, node, rightBoundary, x);
} else {
return getClosest(node.left, leftBoundary, node, x);
}
}
private TreeNode getClosest(TreeNode prev, TreeNode next, int x) {
if (prev == null || next == null)
return prev == null ? next : prev;
if (next.val - x < x - prev.val)
return next;
else
return prev;
}
附加：判断一棵树是不是BST，也是一路传下来boundary，不断看当前节点是不是满足上面传下来的左右boundary， 然后往下传的时候narrow down。最开始left, right, node都是null（没有左右节点限制）。
boolean isBST(Node node, Node leftBoundary, Node rightBoundary) {
if (node == null)
return true;
if ((leftBoundary != null && node.val < leftBoundary.val) || (rightBoundary != null && node.val > rightBoundary.val))
return false;
if (!isBST(node.left, leftBoundary, node))
return is BST(node.right, node, rightBoundary);
}
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这个题和前几天做的另一道“找二叉树的第n个元素“一样，用到的是pass-count technique：用一个IntWrapper keep track of 线性的index。无论tree怎么走，这个index是不断增加的。
serialize很简单，用#表示null，然后中左右(pre order)的traverse一遍就变成serialize的文件了。
deserialize的话，和preorder一样，怎么来的就怎么populate回去。是#，说明populate null，就不用往下做了；不是的话，继续做；重点是要keep track of current element in the array，就用到了一个Integer wrapper好能把count的这个值一路传下去。需要特别小心的是，这个count要一直增加，不管当前是不是#！
Node deserialize(char[] arr, IntWrapper i) {
i.val++;//这个不能放if后面！
if (arr[i.val] == '#')
return null;
Node newNode = new Node(arr[i.val]);
newNode.left = deserialize(arr, i);
newNode.right = deserialize(arr, i);
return newNode;
}
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可算能自己做出来一道。。这个一开始被pre order给distract了，然后实在没招了就使出惯用的bottom up，然后一下就想出来了。不过最后逻辑分情况讨论有点复杂，忍了。
private Data getData(TreeNode root) {
if (root == null)
return null;
Data left = getData(root.left);
Data right = getData(root.right);
root.left = null;
if (left != null) {
root.right = left.start;
if (right != null) {
left.end.right = right.start;
return new Data(root, right.end);
} else {
return new Data(root, left.end);
}
} else {
if (right != null) {
root.right = right.start;
return new Data(root, right.end);
} else
return new Data(root, root);
}
}
}
————————————十月份重做——————————-
按pre order，keep一个prev reference就行了。还是那个顺次的pattern。注意这是in place的改动右孩子，同时左孩子清空，所以要把他们先暂存下来。
public void flatten(TreeNode root) {
flatten(root, new TreeNode[1]);
}
private void flatten(TreeNode root, TreeNode[] prev) {
if (root == null)
return;
if (prev[0] == null) {
prev[0] = root;
} else {
prev[0].right = root;
prev[0] = root;
}
TreeNode leftBeforeModification = root.left;
TreeNode rightBeforeModification = root.right;
root.left = null;
flatten(leftBeforeModification, prev);
flatten(rightBeforeModification, prev);
}
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